Az Apple Watch képes lehet rá pontosan észlelni magas vérnyomás és alvási apnoe a szerint új tanulmány ma tette közzé a University of California San Francisco (UCSF) és Kardiogram , amely egy olyan alkalmazást fejlesztett ki, amely lebontja az Apple Watch által gyűjtött pulzusszámadatokat.
milyen tokok passzolnak egy iphone se-hez
A 6115 Apple Watch-tulajdonostól gyűjtött és a Cardiogram „DeepHeart” mély neurális hálózata által értelmezett adatok felhasználásával a tanulmány megállapította, hogy a neurális hálózat 82 százalékos pontossággal képes felismerni a magas vérnyomást (más néven magas vérnyomást), az alvási apnoét pedig 90 százalékos pontossággal.
Korábban megállapított elvek alapján, amelyek azt sugallják, hogy az alacsony szívfrekvencia-variabilitású embereknél 1,44-szer nagyobb az esélye a magas vérnyomás kialakulásának, és hogy az algoritmusok pontosan meghatározhatják az alvási apnoét az ütések közötti frekvencia variabilitás alapján, állítják a Cardiogram és az UCSF kutatói. embereket toborzott egy Health eHeart tanulmányhoz majd betanította a DeepHeart neurális hálózatot az új változók észlelésére.
A Cardiogram társalapítója, Brandon Ballinger elmondta TechCrunch a DeepHeart neurális hálózatot a résztvevők 70 százalékának adatai alapján képezték ki, majd tesztelték a fennmaradó 30 százalékon, akiket nem használtak edzési célokra. A vizsgálatban részt vevő 6115 ember közül 1016 résztvevőnél észleltek alvási apnoét, 2230-nál pedig magas vérnyomást.
A tanulmány eredményei elég ígéretesek ahhoz, hogy a Cardiogram úgy véli, további kutatásokkal az Apple Watchhoz hasonló hordható eszközök költséghatékony módszerként használhatók a magas vérnyomás és az alvási apnoe tesztelésére.
Az eredmény elég nagy pontosság volt ahhoz, hogy támogassa a magas vérnyomás és az alvási apnoe megvalósítható, költséghatékony, széles körben alkalmazható szűrését.
Az alvási apnoe esetében a DeepHeart 90%-os pontosságot (c-statisztika vagy AUC ROC) ért el, számos vonzó működési ponttal. Például az alvási apnoe 52%-át (a mai 20%-hoz képest) 97%-os specificitással tudjuk kimutatni. Ha a 82%-os specificitás elfogadható, akkor még több alvási apnoét tudunk kimutatni, az emberek mintegy 75%-ánál. A magas vérnyomás esetében az AUC 0,82 volt, a példa működési pontja 81%-os érzékenység 63,2%-os specificitás mellett.
A Cardiogram szerint szakértők által felülvizsgált klinikai kutatásra lesz szükség annak további meghatározásához, hogy a hordható eszközök képesek-e kiszűrni az olyan súlyos egészségügyi állapotokat, mint az alvási apnoe és a magas vérnyomás, de a kutatási eredményeket a jövőbeni Cardiogram jellemzőire fordítják majd.
A Cardiogram korábban ugyanazt a neurális hálózatot és az Apple Watch adatait használta annak megállapítására, hogy az Apple Watch 97 százalékos pontossággal képes észlelni a rendellenes pulzusritmusokat. Ez arra késztette az Apple csapatát a Stanforddal, hogy saját tanulmányt készítsen arról, hogy az Apple Watch képes-e észlelni a kóros egészségügyi ritmusokat és a gyakori szívproblémákat.
A jövőben a Cardiogram azt tervezi, hogy kutatásait további betegségekre is kiterjeszti, mint például a prediabétesz és a cukorbetegség.
Kapcsolódó körkép: Apple Watch Series 7 Vevői útmutató: Apple Watch (Vásárolja meg most) Kapcsolódó fórum: Apple óra
Népszerű Bejegyzések